AgentRuleLint

为编码代理的指令文件做一致性审计，避免代理行为漂移

痛点

开发者发现，随着项目变大，给 AI 代理（如 Claude Code、Codex）写的全局提示词和指令文件（AGENTS.md、.cursorrules 等）会越来越长，内部经常自相矛盾，比如同时要求“先格式化再提交”和“提交前不要改动代码”。这导致代理行为不可预测，产出代码质量逐渐下降。用户抱怨全局提示词作用有限，即使反复精简也无法保证代理遵守规范。

方案

开发一个本地 CLI 工具，专门扫描项目中的代理指令文件（包括嵌套目录下的），解析其中的规则，检测逻辑矛盾、重复、过时或冲突的要求，并生成一份可读的报告。还可以跟踪指令文件随时间的变化，提醒规则漂移，帮助开发者维护一套清晰、一致的代理行为契约。

用户

使用 AI 编码代理进行日常开发、项目规模中等以上、有多个代理配置文件的个人开发者或小团队。

MVP

支持解析常见格式（Markdown 列表、YAML）的指令文件；实现基础规则冲突检测（如否定与肯定要求冲突、时间顺序矛盾）；输出终端彩色报告；提供 --fix 建议选项（仅提示，不自动改）；可配置忽略特定规则。

变现

开源核心 + 付费高级功能（如团队共享规则库、CI 集成、自定义规则包），或采用一次性买断的桌面应用。

为何现在

AI 编码代理正快速普及，但指令管理还处于蛮荒阶段，开发者普遍遭遇提示词膨胀和规则冲突问题，而现有工具几乎空白。独立开发者可以快速切入这个细分工具市场。