GenClas 上线代码体检

抓那些不抛异常、不报错，但上线就出事的 AI 生成前端问题

痛点

AI 生成店铺和网页越来越多，但经常出现文字和背景同色的 CSS、只在真机上才触发的竞态、以及测试永远覆盖不到的问题，通常要等出了事故才被发现。

方案

一个极小的浏览器端模型加扫描界面，对生成的页面做静态与轻量运行时检查：对比度、样式冲突、客户端竞态等「不抛异常」的隐患，并给出可直接复制的修复建议。

用户

用 AI 批量生成站点/页面的独立开发者、电商建站者与自由职业者

MVP

粘贴 URL 或 HTML 即扫；给出对比度、样式冲突、潜在竞态等清单；每条问题附一句可复制给 AI 的修复提示；纯前端 10MB 以内模型，无需上传源码

变现

免费单次扫描 + 订阅 $9/月无限扫描与 CI 钩子；或一次性买断 $29

为何现在

AI 生成代码量骤增，错误形态从「报错」变成「静默出错」，传统 lint 和测试抓不到，但审查真实展示效果又是刚需