TokenLens — Agent 上下文瘦身仪表盘

扫描本地编码 Agent 的配置与技能，告诉你哪些在偷偷烧 token。

痛点

越来越多人抱怨额度不够用，但说不清到底是哪个 SKILL、MCP 配置或记忆文件在吃掉 token。有人试过 RTK 截断却被模型说丢了关键信息，只能在 CLAUDE.md、SKILL、MCP、HOOK 之间凭感觉手动调。

方案

一个本地桌面工具，读取各编码 Agent 的配置目录与技能文件，估算每个技能与 MCP 的固定上下文占用，并统计每次会话的 token 曲线。给出“关掉哪个、改成手动触发、换成索引”等具体建议，支持一键备份与切换配置方案。

用户

每天用 Claude Code / Codex / Cursor 且额度紧张的重度开发者

MVP

扫描本地 Agent 配置与技能目录；估算固定上下文占用排行；解析会话日志画出 token 消耗曲线；给出可操作的瘦身建议；一键备份当前配置

变现

免费版查看排行；Pro 订阅解锁自动优化建议、配置方案对比与团队共享配置模板

为何现在

编码 Agent 的 token 成本已成为开发者月度支出大头，但工具层面只能靠手动试错，缺少量化视角