SkillHarvest – 从编码代理纠正中自动生成技能

读取本地编码代理会话，把用户对 AI 的纠正转化为可复用的技能，让代理下次不再犯同样的错。

痛点

开发者同时使用 Claude Code、Codex、Cursor 等多个编码代理，每次纠正 AI 的错误后，这些纠正只停留在当前会话中，下次代理还是会犯同样的错。现有工具要么不读取本地会话，要么需要手动整理纠正内容，缺乏自动化。同时用户对隐私和同意机制有强烈要求。

方案

SkillHarvest 读取本地已有的编码代理会话日志，自动识别用户纠正代理的地方，提取为结构化技能（如「本项目不使用 any 类型」），并让代理在下次会话中通过 skill 机制加载。所有捕获源默认关闭，每个源有独立的同意设置。

用户

同时使用多个编码代理的专业开发者和 AI 辅助编程的重度用户。

MVP

支持扫描 Claude Code、Codex、Cursor 的本地会话文件；自动识别纠正模式并生成技能草稿；用户确认后写入代理可加载的技能目录；每个捕获源独立开关和同意设置；支持导出为通用 skill 格式。

变现

开源核心 + 团队版订阅（8 美元/人/月）支持共享技能库和跨成员同步；个人版一次性买断 25 美元。

为何现在

编码代理使用率爆发，但每个代理的记忆是孤立的，用户重复纠正成本高。本地会话数据已经存在，只需轻量工具即可挖掘价值，且隐私合规要求让本地优先方案更有吸引力。