PastPaper – 研究预测市场

让研究者和爱好者用虚拟积分预测论文录用与模型成绩

痛点

AI 生成的投稿洪水让学术评审系统不堪重负，审稿人精力被大量低质论文消耗。有开发者已经做出了一个论文录用预测市场并吸引了 2000 多名注册交易者，说明社区对论文质量信号有真实需求——但现有工具仍是孤立的实验品。

方案

做一个轻量的预测市场平台：研究者与爱好者用虚拟积分对 ICLR、NeurIPS 等会议的论文录用、模型基准成绩下注。平台用赔率汇聚群体判断，生成可引用的‘市场共识分数’，辅助审稿人和读者筛选论文。无需真钱，避免合规问题。

用户

AI 研究者、会议审稿人、关注前沿进展的工程师和研究生

MVP

支持用户创建预测市场并设定结算时间与结算依据；虚拟积分下注与赔率自动计算；论文对象可粘贴 arXiv 链接自动抓取元数据；简单的排行榜与市场热度排序；结算与争议处理用人工审核兜底。

变现

免费增值：基础市场免费，付费解锁高级分析（如按领域/机构的市场共识报告、API 接入、导出数据）；机构订阅用于实验室内部预测试点。

为何现在

AI 投稿量激增让传统评审信号失真，社区急需替代性质量信号；已有原型验证需求（超过 2000 名交易者），但产品化程度低，独立开发者可以快速做出更完整、更易用的版本。