开发者可信信息源聚合

帮你从 AI 噪音中筛出真正值得跟的作者和播客

痛点

AI 时代软件实践变化太快，博客、播客、Twitter 每天产出海量内容，但大部分是噪音。开发者知道 Simon Willison 这类作者值得跟，却找不到系统方法去发现和筛选更多同类可信信源，只能靠口口相传。

方案

一个由人工+算法共同维护的开发者信源目录：按主题（AI 编码实践、agent 架构、代码评审等）列出经社区验证的作者、播客、Newsletter，并给出最近更新和推荐理由；用户可以订阅目录更新，也可以提交推荐并投票。

用户

想系统跟进行业最佳实践但厌倦刷信息流的中高级开发者、刚入行不久需要建立信息食谱的工程师、技术团队负责人。

MVP

精选 100～200 个作者/播客的列表，按主题和语言分类；每个条目带一句推荐理由和更新频率；支持 RSS 导出和邮件周报；社区提交+投票机制。

变现

免费目录 + 付费 Newsletter（深度筛选与每周摘要）5 美元/月；或赞助位和联盟链接。

为何现在

AI 让内容产量爆炸但可信度下降，开发者对“谁值得听”的需求比以往更强；同时现有聚合器多为算法推荐，缺乏人工可信背书。