Agent PR 闸门

给开源维护者一个自动化门禁，拦住 AI 味的低质 PR 和 issue

痛点

开源维护者现在越来越多收到机器人或 AI 代理提交的 PR（有帖子描述收到一条规范得挑不出毛病、实则来自自动化扫描机器人的 CVE 修复 PR），也会被大量「AI 味」的重复 issue 淹没，人工判断成本越来越高。现有 GitHub 工作流很难区分「人类认真提的」和「AI 批量生产的」。

方案

一个部署在仓库上的 GitHub App/CI 动作：对每个新 PR/issue 做来源与质量评分（提交模式、diff 熵、是否模板化、账号行为），自动打标签、提示维护者、对明显低质内容降权或自动回复。维护者可以自定义规则「先立规矩」，把闸门规则版本化。

用户

开源项目维护者、中小团队的技术负责人

MVP

接入 GitHub App 读取新 PR/issue；基于提交模式与 diff 特征给出 0-100 可信度评分；可配置阈值自动打标签或评论；规则以 YAML 文件维护在仓库里；给维护者一个简单的规则编辑页

变现

对公共仓库免费、私有仓库或高级规则按月订阅；企业版提供团队级规则审计。

为何现在

AI 代理提 PR 的成本已经趋近于零，维护者侧的工具却还是人工筛，供需错位正是独立开发者的缝隙。