MCP 任务清单服务

为 AI 代理提供一个可持久化、可查询的任务列表 MCP 服务器

痛点

开发者在使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 代理时，经常需要让代理记住多步任务的状态，但代理本身没有持久的任务管理能力；每次对话都要重新交代任务列表，且无法跨会话追踪进度；有人尝试自己搭建 MCP 服务器，但需要处理协议、存储和并发。

方案

提供一个开箱即用的 MCP 服务器，暴露任务创建、更新、查询、删除等标准工具；代理可以通过自然语言调用这些工具来维护一个持久化的任务列表；支持 SQLite 本地存储，也可选云同步；提供简单的 Web 面板查看和手动调整任务。

用户

使用 AI 代理进行多步工作流的开发者、独立黑客、小团队

MVP

实现一个本地 MCP 服务器，支持任务增删改查；用 SQLite 持久化；提供简单的 Web 界面查看任务；支持任务状态（待办/进行中/完成）和优先级；发布为 npx 可执行包，一键运行

变现

开源核心 + 付费云同步/团队协作功能；或一次性买断的桌面版；也可通过捐赠和赞助

为何现在

AI 代理正从单轮对话转向多步任务执行，MCP 协议成为连接代理与工具的事实标准，但任务管理这一基础能力缺乏轻量级方案，独立开发者可以快速填补