AI 代理任务纠偏队列

给个体开发者一个处理 Agent 执行中「临时改主意」的轻量队列

痛点

用户让 AI 代理干活时，经常在任务执行到一半又发一条消息来纠正意图，直接用 debounce 合并会破坏 95% 不需要纠正的正常消息，手动中断又很打断节奏。独立开发者用多个 Agent 时，这种「边跑边改」的冲突更是频繁，缺少一个既不误伤正常输入、又能表达优先级的机制。

方案

做一个本地或轻量云端的「意图队列」：把用户后续输入分为「追加要求」「纠正当前步骤」「放弃当前任务」三类，分别映射到 Agent 的 interrupt、queue 和 cancel 信号。产品提供一个小型 SDK/中间件，接在 OpenAI Assistants、Claude Code 或自研 Agent 循环前，自动判断消息类型并决定何时打断。

用户

使用编码代理或自动化 Agent 的独立开发者、小团队，尤其是同时管理多个长时间任务的工程师。

MVP

一个拦截用户输入的轻量中间件；用规则+小模型把新消息判定为追加/纠正/取消三类；输出统一 interrupt/queue/cancel 事件；提供一个 CLI 或浏览器侧边栏看当前队列状态；预置几种常见 Agent 框架的适配示例。

变现

开源核心 + 按席位订阅的云端队列与团队看板；也可对需要接入多 Agent 的团队收取一次性买断的桌面版费用。

为何现在

Agent 执行时间越来越长，边跑边改成为常态，但目前的框架都只提供最底层的 interrupt API，没有把「人类如何优雅地打断」做成产品。独立开发者可以用规则加小模型快速做出可用的判断层，不必训练大模型。