AI 应用安全体检
给 AI 生成的 App 做免费安全扫描,上线前先揪出配置与依赖隐患
- 痛点
- 越来越多人用 AI 生成应用后直接部署,但对配置、依赖与网络暴露面缺乏基本检查,很容易带着默认密钥、开放端口或危险依赖上线;市面上的安全扫描器面向专业团队,对独立开发者来说太重也看不懂结果。
- 方案
- 做一个轻量扫描服务:用户填入仓库或线上 URL,自动检查常见 AI 生成应用的风险点,如硬编码密钥、暴露的 API、过宽的 CORS、已知漏洞依赖与危险默认配置,并用直白语言给出修复建议与优先级。
- 用户
- 用 Cursor、Claude、Lovable 等工具快速生成并部署应用的独立开发者与小团队
- MVP
- GitHub 仓库或 URL 一键扫描;硬编码密钥、开放端口、危险依赖、CORS 与安全头检查;按严重级别列出问题与修复建议;生成可分享的只读安全报告;扫描历史与复扫对比
- 变现
- 免费基础扫描引流,订阅解锁私有仓库扫描、持续监控、CI 集成与团队报告;或按扫描次数计费
- 为何现在
- AI 生成应用数量激增但安全习惯未跟上,通用扫描器不贴合这类项目的默认配置;独立开发者能用规则集和 LLM 辅助快速做出可用的垂直扫描器