开发者工具AI可观测性

代理终端使用轨迹切段分析器

把 Claude Code 的冗长会话切成可读的阶段,快速定位哪一步跑偏

痛点
有开发者抱怨花了数周用 Claude 写一篇简单的论文,即使做了大量上下文工程和素材准备,输出还是很快退化成一团语无伦次的乱码。同时社区里已经有好几个项目在尝试让 AI 生成过程变得可理解,因为没人愿意读完一长串决策和垃圾输出。问题不是模型不够强,而是会话变长后人类失去了对「它什么时候开始跑偏」的感知。
方案
读取本地的 Claude Code 会话日志,自动按目标切换、工具调用密集段、错误重试、上下文裁剪等信号切分成阶段,给出每个阶段的耗时、token 消耗与成功率。用一条可视化时间线标注「从这里开始变差」,并支持把某个阶段单独导出用于复盘或提交 issue。
用户
重度使用 Claude Code、Cursor 等编码代理的独立开发者和小团队
MVP
读取本地会话日志文件;基于规则切分阶段;时间线视图显示阶段时长与 token;标注疑似跑偏点;单阶段导出为 markdown
变现
免费基础版,订阅解锁多项目对比、团队共享和导出报告;也可作为企业内代理可观测性工具的入门版
为何现在
编码代理会话越来越长、成本越来越高,但可观测性工具还停留在日志dump层面;本地日志格式已经稳定,独立开发者不需要服务器就能做

来源讨论 · 2

  1. Hacker NewsWhere's My Alien Mind?3↑ 0
  2. Hacker NewsShow HN: Understanding your Claude Code with trajectory segmentation1↑ 0
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